متخصصان دانشگاه استون و دانشگاه هارپر آدامز (بریتانیا) پروژه ای را برای ایجاد یک سیستم جدید نظارت بر سلامت گیاهان راه اندازی کرده اند. این فناوری جدید از آخرین پیشرفتهای فوتونیک و هوش مصنوعی برای ردیابی مؤثر ترکیبات آلی فرار ساطع شده از گیاهان استفاده میکند. body.org. تجزیه و تحلیل آنها به سیستم اجازه می دهد تا وضعیت گیاه را تعیین کند.
طبق گزارش سازمان ملل، آفات کشاورزی سالانه 40 درصد از محصولات زراعی جهان را از بین می برند. خسارت سالانه بیماری ها و آفات به ترتیب 220 و 70 میلیارد دلار برای اقتصاد جهانی هزینه دارد.
یکی از جایگزینهای درمان آفتکشها، استفاده از اقدامات تلفیقی کنترل آفات است که در آن تنها نظارت بر وضعیت گیاهان بدون استفاده از مواد شیمیایی مضر انجام میشود. با این حال، ثابت شد که این روش غیرقابل اعتماد و گران است.
گزینه دیگر استفاده از حسگرهای الکتروشیمیایی به نام "دماغه های الکترونیکی" است، اما این دومی اغلب به دلیل مشکلات حساسیت و همچنین سوگیری یا کهنگی سنسور بی اثر هستند.
سیستم جدید فاقد چنین کاستی هایی است، زیرا نظارت بر سیگنال های نوری است که توسط هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل می شوند. این پروژه قبلاً 200 پوند کمک مالی دریافت کرده است.